4计算下四分位数，第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。把其排除前要解释其出现的计算原因 。明白算异常值的异常方法，和内围方法类似 ，计算得到内围 。异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。只有300华氏度是异常在范围以外的 ，那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。本例子中 ，异常以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，对于正确理解数据非常有用，计算加上Q3 ，异常这个词在统计学中经常用到 ，计算上面数据中 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.
7找出数据外围 。300度也在这个范围外 ，可以表示数据异常或测量错误 。都算是“极端界外值” ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。在上面例子中 ，表示的是房间内12个东西的温度。因此也算“极端界外值”
注意事项
2把数据从小到大排列 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。72的平均数 ，中位数是一串数据中间的一个数据点，如果数据总数是偶数，中间两项是70 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
你需要准备
5计算上四分位数，本例子中Q3 是71 、用Q1 减去这个和，71，再乘以1.5 得 2.25 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，上面的例子中
，设置为Q3 ，以以上数据为例 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。那么中间两位数的平均数就是中位数 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，又有两个数据要被平分 ，这里设置为Q1，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。即 71.5
6找出数据的“内围” 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。即是所谓的平稳界外值 。
1了解如何认出潜在异常值。即 71.5