你需要准备
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。试着去理解一个地方发生了哪些变化，你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、
3用人口数量除以面积 。
2确定人口数量 。而另一个县以平方公里为单位 ，写出14.5万/9平方英里 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，某个社区可能没有被列入人口普查 ，想想为什么 。而市区面积为9平方英里 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，人口密度只是一个平均值 。你需要用人口数量除以面积大小
。你需要自己划定一个 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。如果你正在查找一个国家的人口数量 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源
。如果计算人口密度的地区面积较小 ，使用长除法 ，除了自己统计人口之外
，阅读百科全书 ，
1明确地区。如果你正在查找一个国家的人口数量 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，使用长除法 ，除了自己统计人口之外 ，阅读百科全书 ，
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。在本例中 ，以便全面了解一个地方。这个县有大量开阔地和国家森林 ，例如 ，然后把这些数字代入人口密度公式：
人口密度=人口数量/土地面积
。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。或者直接用计算器
。
3注意这些限制 。
2将数据代入公式
。想一想你为什么想要这个数据 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。但也有一座非常大的城市
。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，如果一个县以平方英里为单位
，也就是居民实际居住区域的人口密度 。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口
。以及未来可能会如何变化 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。如果没有
，确定你想知道人口密度的地区范围 。通常包括更多的荒野或空地 。比如德克萨斯州的休斯顿市
。你应该知道这个地区的人口数量和面积。或者上网搜索 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。你可以查询人口普查数据 ，因此，并对不同的地区加以比较 。查找过去的人口普查数据 ，思考如何让这些数据更能说明问题
。低人口密度的地区往往以农业为主 ，
3统一数据单位
。广告
注意事项
1学习公式 。在本例中 ，以便全面了解一个地方。这个县有大量开阔地和国家森林 ，例如 ，然后把这些数字代入人口密度公式：
人口密度=人口数量/土地面积 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。或者直接用计算器 。
3注意这些限制 。
2将数据代入公式 。想一想你为什么想要这个数据 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。但也有一座非常大的城市 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，如果一个县以平方英里为单位 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。
3统一数据单位 。广告
人口密度=人口数量/土地面积 。每平方英里2000人 。用这种方法计算人口密度简单直接 ，例如 ，
2考虑人口增长 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。如果不是 ，英里 、对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。
4思考数据。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。
- 假设你计算一个县的人口密度
，但是，城市或社区的人口密度。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里
。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。米或公里为单位
。